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近日，中国在全国大力推广策鸟类识别AI的应用，该技术能够确定鸟类种类和数量，也有助于预防源自鸟类的传染病和流行病。如昆明等城市每年都会有众多候鸟涌入，以往候鸟的统计方式仅依赖于肉眼观察和经验判断。现在，鸟类识别AI能够从照片中分辨出不同的候鸟种类，也能够统计候鸟的数量，大幅度降低了判断错误。

鸟类识别AI的开发者把鸟类识别作为验证算法的手段，因为鸟类种类丰富，且鸟类之间的相似度较高，这是个验证算法能力和精度的好方法。目前，中国最新的鸟类识别AI不仅能够根据图像识别鸟类，还可以通过识别鸟的叫声来识别鸟类。这种方法通过将鸟鸣声转换为频谱并提取其特征，从而能够通过声音和图像的组合来提高识别精度。 该技术也有多种部署方式，如在公园或湖泊周边设立小型服务器，进行本地化的AI处理后再将数据上传至云端。另一种方式是直接将所有数据处理放到云端进行。

如此可极大降低人工成本，提升全天候监测效率。 技术的进步也带来了另一种好处，较少的人工干预意味着鸟类在监测区域内的停留时间更长，不会轻易被惊扰。此外，中国还将鸟类识别AI应用到其他领域，如预防鸟类携带的流行病和传染病。目前的系统已经能识别800多种鸟类。鸟类保护也因AI的引入而提高工作效率，美国科学家利用AI来识别和统计野生动物，准确率高达96.6%。